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MedComm | 如何利用放射影像鉴别新冠肺炎与甲型流感肺炎?

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已有 455 次阅读 2020-9-16 10:26 |个人分类:至尊彩票代理|系统分类:论文交流| Wiley, 威立, MedComm, 新冠肺炎, 放射影像

​新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的大流行已成为全球公共卫生问题,如何在众多疑似病例中高效快速地诊断COVID-19面临着极大困难。温州医科大学附属第一医院郑明华在Wiley发行的MedComm上发表文章,运用基于放射影像的机器学习算法,建立模型筛查肺炎患者,以有效区分冠状病毒2型(SARS-CoV-2)感染性肺炎(NCP)和甲型流感病毒感染性肺炎(IAP),实现快速诊断,进一步帮助一线抗击COVID-19疫情[1]。本文通讯作者为温州医科大学附属第一医院郑明华,第一作者为温州医科大学第二附属医院Qi-Qiang Zeng 和温州医科大学第一附属医院Kenneth I. Zheng。




图2 Use SVM to distinguish these two kinds of diseases effectively


本研究是第一次研究NCP患者的CT影像学特征,也是第一次提出用诊断模型来建模区分NCP和IAP患者。作者开发的基于胸部CT模型的诊断工具(Nomogram),可以精确区分NCP和IAP患者,该工具精准率高且易于复制,利于临床推广应用,与现有的诊断方法相结合,可更有效的区分SARS-CoV-2感染的肺炎患者,抗击新冠疫情。



参考文献:

[1] Zeng Q-Q, Zheng KI, Chen J, et al. Radiomics-based model for accurately distinguishing between severe acute respiratory syndrome associated coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and influenza A infected pneumonia. MedComm. 2020;1-9. http://www.418.sl822.com/10.1002/mco2.14

[2] Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019‐nCoV). Radiology. 2020. http://www.415.8446622.com/10.1148/radiol.2020200230

[3] Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, et al. LIFEx: a freeware for radiomic feature calculation in multimodality imaging to accelerate advances in the characterization of tumor heterogeneity. Cancer Res. 2018;78:4786‐4789.



引用本篇论文:

Zeng Q-Q, Zheng KI, Chen J, et al. Radiomics-based model for accurately distinguishing between severe acute respiratory syndrome associated coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and influenza A infected pneumonia. MedComm. 2020;1-9. http://www.821.3664433.com/10.1002/mco2.14



点击链接可阅读本文全部内容:

http://www.535.1441155.com/doi/full/10.1002/mco2.14 


*中文翻译仅供参考,所有内容以英文原文为准。



关于 MedComm

MedComm是科研和教育领域的全球领导者——Wiley公司出版发行的全英文生物医学专业期刊(http://130.ib773.com/442/journal/26882663)。


主编由英国牛津大学James Henderson Naismith教授(英国皇家科学院院士、英国皇家爱丁堡科学院院士)和四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室魏于全教授/中国科学院院士担任,副主编与编委由全球10多个国家的著名科学家构成。


MedComm是同行评审的在线发表开放获取 (OA) 期刊,及时出版关于生物医学领域的基础研究与临床研究方面的工作,力争成为生物医学领域中具有国际影响力的高质量SCI学术期刊。本期刊发表论文类型包括综述(Review)、展望(Perspective)、研究论文(Research Article)、致编辑信函(Letter)、研究亮点(Research Highlight)等,对于原创性成果采取“快速通道”模式,帮助作者以最快的速度发表文章,最快一周可接收,并于2020年至2022年之间免收论文出版费。此外,投稿时文章格式不限,正式接收发表时再按本期刊要求修改。


MedComm竭诚欢迎生物医学领域的科研工作者、医生、研究生积极向期刊投稿。




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